클로드 소넷 5.5 vs Opus 5.5 vs GPT-6 Astra 완벽 비교

9월에만 세 번, 왜 이렇게 정신이 없을까요

안녕하세요. 이번 9월은 AI 소식을 따라가기가 정말 숨 가빴어요. 9월 초에 OpenAI가 GPT-6 Astra를 공개했고, 하순에는 Anthropic이 Opus 5.5를 내놓았고, 9월 28일에는 Sonnet 5.5까지 나왔거든요. 저도 자료를 나란히 펼쳐 놓고 읽다가 문득 이런 생각이 들었어요. 결국 내 작업에는 뭘 써야 하는 거지?

그래서 이 글에서는 스펙 표만 늘어놓지 않고, 가격과 성능, 그리고 실제 작업 한 건에 드는 비용까지 이어서 살펴볼게요. 결론부터 살짝 말씀드리면, 셋 중 무조건 정답인 모델은 없고 작업 성격에 따라 답이 갈려요.

한눈에 보는 스펙과 가격

먼저 기본 스펙부터 볼게요. 아래 가격은 미국 달러 기준 API 정가이고, 환율과 세금은 별도예요(해외 기준). 발표 자료와 정리 사이트를 종합한 수치라서 실제 결제 화면과 조금 다를 수 있어요.

가격만 보면 Sonnet 5.5가 압승일까요

표만 보면 Sonnet 5.5가 가장 저렴해요. Opus 5.5의 절반 가격이고, Astra와 비교하면 다섯 배 차이가 나니까요. Opus 5.5도 Astra보다 60퍼센트 정도 싼 것으로 알려져 있어요. 다만 여기서 조심할 게 있어요. 토큰 단가가 싸다고 작업 한 건의 비용까지 싼 건 아니거든요.

모델이 오래 생각하면 출력 토큰이 늘어나고, 그만큼 청구액도 올라가요. 이 부분은 뒤에서 표로 자세히 볼게요.

성능은 어떨까요: Sonnet 5.5 vs Opus 5.5

Anthropic이 공개한 수치를 보면 재미있는 결과가 나와요. 반값인 Sonnet 5.5가 일부 항목에서는 Opus 5.5를 앞서거나 거의 비슷하게 따라붙었거든요. 특히 터미널 기반 에이전트 작업에서는 Sonnet 5.5가 더 높게 발표됐어요.

정리하면 익숙한 패턴이에요. 잘 정의된 작업에서는 둘이 거의 붙어 있고, 어렵고 열려 있는 문제로 갈수록 Opus 쪽이 조금씩 앞서는 모양새예요.

작업 한 건당 비용의 함정

이 글에서 제가 가장 강조하고 싶은 부분이에요. 독립 평가 기관인 Artificial Analysis가 최고 노력 설정으로 측정한 결과를 보면, 토큰 단가와 작업당 비용의 순서가 뒤집혀요.

GPT-6 Astra는 무엇이 다를까

Astra는 OpenAI가 스스로 컴퓨터 사용, 브라우징, 소프트웨어 개발, 과학 분야에서 최고 수준이라고 소개한 플래그십 모델이에요. 컴퓨터로 하는 일은 뭐든 맡길 수 있다는 것이 홍보 문구였죠. 내부 비교로는 이전 세대 GPT-5.6 Sol보다 작업 시간이 크게 줄었다고 발표됐어요.

한 가지 알아둘 점은 접근 제한이에요. 일반 공개 버전은 익스플로잇 탐색 같은 일부 고급 사이버보안 작업을 거절하도록 설계됐다고 알려져 있어요. 보안 분야 종사자라면 이 부분이 체감될 수 있겠죠. 또 Pro 이상 플랜에는 Astra Pro 티어가 함께 제공되는 것으로 보고됐어요.

그리고 벤치마크 이름이 회사마다 조금씩 달라서, Astra의 OSWorld V2 수치와 Anthropic의 OSWorld 2.1 수치를 곧바로 비교하는 건 무리예요. 같은 이름처럼 보여도 버전과 조건이 다르니까요.

그래서 나는 무엇을 쓸까: 3단계 판단법

마무리: 정답보다 라우팅이 답이에요

세 모델을 나란히 놓고 보니 결국 한 가지로 모이더라고요. 하나만 고르려 하지 말고 작업마다 나눠 쓰는 것이 가장 현실적이에요. 일상적인 작업은 가벼운 모델로, 어려운 작업만 무거운 모델로 보내는 식이죠. 여러분은 어느 조합으로 쓰고 계세요? 댓글로 공유해 주시면 저도 참고해 볼게요.

가격은 미국 달러 기준 API 정가이며 환율·세금이 별도예요(해외 기준). 벤치마크 수치는 각 사 및 제3자 발표 자료를 정리한 것으로, 설정과 조건에 따라 달라질 수 있고 이후 변동될 수 있어요. 최종 결정 전에 공식 가격표를 꼭 확인해 주세요.